Lisandro della Croce y Jorge Adrián Salinas obtuvieron la Licenciatura en Sistemas
En Marzo de 2016 los Licenciados Lisandro della Croce y Jorge Adrián Salinas aprobaron su tesina de grado titulada ‘Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes Web Mining’, obteniendo con ello su Licenciatura en Sistemas.
Este trabajo, que estuvo dirigido por el Lic. Javier Bazzocco, demuestra la conveniencia del uso de bases de datos NoSQL para operaciones comunes sobre un modelo de Log.
Las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad-relación, es decir, con el conocido modelo relacional. A su vez, son conocidas principalmente por el hecho de mejorar tiempos de respuesta al manipular datos masivos.
Es importante tener en cuenta que los avances en el desarrollo Web como así también las redes sociales con sus millones de usuarios, provocaron inconvenientes de alta escalabilidad y agregaron complejidad en la representación de los datos. Gracias a este avance, en la última década comenzaron a utilizarse con más presencia las bases de datos NoSQL.
Asimismo el ámbito Web Mining (metodología para la recuperación de la información, extrayéndola del contenido de la web) permitió abordar en este trabajo un caso de análisis particular en una base de datos relacional y otra NoSQL sobre un modelo de Log mediante operaciones comunes y que usuarios podrían hacer sobre un servidor.
Por otro lado, la tesina da cuenta de un modelo que se presenta como base para continuar investigaciones en otras direcciones y además en conjunto con los resultados obtenidos derivan a la utilidad y adaptabilidad para cualquier usuario y/o administrador de los mismos.
Como trabajo a futuro Lisandro y Jorge apuntan a la representación del modelo en otra base de datos distinta de NoSQL y comparar tiempos, el análisis de factibilidad para implementar patrones Web Mining aplicados a este tipo de bases de datos NoSQL, e investigar el comportamiento de documentos embebidos para bases de datos NoSQL orientado a documentos sobre patrones Web Mining.