Martín Zanotti obtuvo la Licenciatura en Sistemas

Martín Zanotti presentó, el 19 de septiembre, su tesina de grado titulada: » Accesibilidad y Crowdsourcing: Uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web», con la cual obtuvo la Licenciatura en Sistemas en la facultad de informática.

Este trabajo,  que estuvo dirigido por Alejandra Garrido y contó con la codirección de  Sergio Firmenich, propone un enfoque para mejorar la accesibilidad en las aplicaciones web centrado en beneficiar a aquellas personas que poseen una discapacidad visual. Para ello, Martín desarrolló un sistema que ayude a capturar información visual de las páginas web para hacerla accesible (mediante la transcodificación) a usuarios con discapacidad visual y ofrezca una plataforma de crowdsourcing como método para escalar esta solución a la gran cantidad de páginas web presentes en la internet.Martín Zanotti presentó, el 19 de septiembre, su tesina de grado titulada: «Accesibilidad y Crowdsourcing: Uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web», con la cual obtuvo la Licenciatura en Sistemas en la facultad de informática.

La idea de la tesina surgió debido a que , en general, la información en las páginas web se fragmenta y organiza en grupos visualmente reconocibles  lo cual,  sumado a un conjunto de conocimientos previos adquiridos por los usuarios, permite identificar y comprender dicha información. Así, los usuarios logran procesar rápidamente la información no por su contenido sino por su diseño y disposición, ayudándolos a ubicarse en el contexto de la aplicación web.  Esto, sin embargo, no resulta igual de simple para usuarios con dificultades visuales quienes no poseen acceso a dicha información visual.

Como trabajo a futuro Martín menciona algunos aspectos a mejorar, entre ellos se encuentran: autoría colaborativa, mejoras de integración con otros lectores de pantalla, implementaciones propuestas no concluidas, implementación de un lector de pantalla propio, refinamiento del algoritmo de similitud de objetos semánticos y mejoras en las herramientas desarrollas y pruebas adicionales