Luna Gennari aprobó la tesina de grado: «Segmentación de manos basada en Redes Neuronales. Su uso en un sistema embebido para control de TV»
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Luna Gennari aprobó, en febrero de 2018, la tesina de grado «Segmentación de manos basada en Redes Neuronales. Su uso en un sistema embebido para control de TV», con la cual pudo recibirse de Licenciada en Sistemas en la Facultad de Informática.
Esta tesina que, fue dirigida por la Dra. Laura Lanzarini y codirigida por el Lic. César Estrebou, presenta el prototipo de un sistema reconocedor de gestos capaz de detectar las manos y realizar su seguimiento para controlar un dispositivo electrónico. Cabe mencionar que, el trabajo de Luna se enfocó en desarrollar una solución para controlar las funciones básicas de un televisor. De esta manera, según el gesto que realice el usuario se generan comandos que, al transmitirlos de manera infrarroja, permiten controlar un dispositivo determinado.
Hay que tener en cuanta que la a medida que tecnología avanza se incorporan al mercado soluciones nuevas con distintos tipos de hardware y una forma de comunicación propia. En este sentido, elementos convencionales como el mouse y el teclado, hacen que la operatoria en ocasiones sea compleja. Por otro lado, si bien los comandos por voz han sido altamente utilizados, presentan serias limitaciones ante la diversidad de idiomas en el momento de operar en ambientes ruidosos.
Para realizar este trabajo, Luna combinó soluciones de distintas áreas entre las que se destacan: redes neuronales, procesamiento de imágenes y electrónica.
Finalmente, como trabajo a futuro propone:
- Reducir el costo del hardware utilizado.
- Mejorar la segmentación de la piel a través de la incorporación del procesamiento de las sombras al entrenamiento de la red neuronal.
- Adaptar una cámara de luz infrarroja para ambientes con baja intensidad de luz.
- Incrementar la cantidad de gestos a reconocer